← Все статьи

Аналитика рекламы Wildberries

📅 06.04.2026 👁️ 71 просмотров

Аналитика рекламы Wildberries: DRR, ROAS и прибыль по кампаниям и товарам

Реклама на Wildberries давно стала обязательным инструментом: без неё многие товары просто не увидят покупатели. Но одна из самых частых проблем — реклама «крутится», деньги сливаются, а понятного ответа на вопрос «сколько мы зарабатываем после рекламы?» нет.

Мы сами прошли этот путь. Мы знаем, как это — видеть в отчётах WB красивый ROAS, а в банке — ноль. Поэтому написали эту статью: чтобы вы не повторяли наших ошибок.

В этой статье разберём:

  • какие рекламные метрики WB действительно важны;
  • как считать DRR, ROAS, CPO/CPA для кампаний и товаров;
  • как связать рекламу WB с юнит-экономикой и отчётами reportDetailByPeriod;
  • какие отчёты по рекламе даёт сервис аналитики marketmetrics.ru.

Поехали. Будем считать рекламу так, чтобы она приносила прибыль, а не просто оборот.

Какие виды рекламы есть на Wildberries и что они дают

Экосистема рекламы WB постоянно развивается, но базовый набор форматов выглядит так:

  • Поисковая реклама — показ товаров по ключевым запросам покупателей.
  • Рекомендации / карточка товара — показы в блоках рекомендаций и на карточках других товаров.
  • Медийная реклама — баннеры/креативы в разных зонах площадки.
  • Акции и промо — участие в распродажах, скидках и спецпредложениях WB.

Главная цель рекламы — не просто «накрутить показы и клики», а:

  • привлечь окупаемый трафик;
  • поддерживать нужный объём продаж и выкуп;
  • выводить новые товары на стабильный уровень органики.

Чтобы понимать, работает ли реклама, нужны правильные метрики.

Базовые рекламные метрики Wildberries

В отчётах по рекламе WB вы обычно видите:

  • Показы (impressions) — сколько раз объявление было показано.
  • Клики (clicks) — сколько раз по нему кликнули.
  • Заказы (orders) — количество заказов, атрибутированных к кампании.
  • Выручка (revenue) — выручка с заказов, связанных с рекламой.
  • Расход (cost) — сколько вы потратили на кампанию.

Из этого можно посчитать несколько ключевых показателей:

  • CTR (кликабельность) = clicks / impressions × 100%;
  • CPC (стоимость клика) = cost / clicks;
  • CR (конверсия) = orders / clicks × 100%;
  • CPO/CPA (стоимость заказа) = cost / orders;
  • DRR (доля рекламных расходов) = cost / revenue × 100%;
  • ROAS (окупаемость рекламы) = revenue / cost.

Эти метрики уже помогают сравнивать кампании между собой, но они всё равно не показывают чистую прибыль после рекламы.

Почему DRR и ROAS недостаточно без учёта юнит-экономики

Представим две кампании:

  • Кампания A: DRR = 15%, ROAS ≈ 6,7.
  • Кампания B: DRR = 25%, ROAS = 4,0.

По DRR и ROAS кажется, что A лучше B. Но:

  • по товарам из кампании A маржа до рекламы — 10%;
  • по товарам из кампании B маржа до рекламы — 40%.

В итоге:

  • Кампания A при DRR 15% может уходить в ноль или минус;
  • Кампания B при DRR 25% может оставаться очень прибыльной.

Поэтому рекламу нужно оценивать не только по DRR/ROAS, но и в контексте юнит-экономики товара и расходов WB:

  • себестоимость;
  • комиссии, логистика, хранение, штрафы, эквайринг (из reportDetailByPeriod);
  • рекламные расходы.

Именно поэтому в marketmetrics.ru реклама анализируется в связке с юнит-экономикой, а не отдельно от неё.

Как связать рекламу Wildberries с отчётом reportDetailByPeriod

Чтобы видеть чистую прибыль после рекламы, нужно объединить:

  • данные о продажах и выручке по товарам (sales API);
  • детальные расходы WB из отчёта reportDetailByPeriod;
  • статистику по рекламным кампаниям и товарам;
  • вашу себестоимость по товарам.

Схема на уровне SKU:

  1. Собрать продажи и выручку по товару за период (по API sales WB).
  2. Собрать расходы WB по этому товару за тот же период из reportDetailByPeriod:
    • комиссии;
    • логистика и хранение;
    • штрафы/удержания;
    • эквайринг.
  3. Распределить рекламные расходы по товарам:
    • по выручке (часто самый практичный вариант);
    • или по количеству заказов/кликов (в зависимости от данных WB и логики).
  4. Посчитать:
    • прибыль до рекламы (revenue − себестоимость − расходы WB);
    • прибыль после рекламы (минус рекламные расходы по SKU);
    • unit-profit (прибыль на единицу) и маржу после рекламы.

Вручную это можно сделать для 3–5 товаров в Excel. Для десятков и сотен SKU такую работу лучше отдавать сервису аналитики.

На какие отчёты по рекламе WB стоит смотреть регулярно

Чтобы управлять рекламой, а не реагировать на «пожары», по Wildberries полезно иметь несколько регулярных отчётов.

1. Отчёт по кампаниям (кампания → эффективность)

Что важно видеть по каждой кампании:

  • показы, клики, CTR;
  • заказы, выручку, CR;
  • расход, CPO/CPA;
  • DRR и ROAS;
  • прибыль до/после рекламы (если есть связка с юнит-экономикой).

Такой отчёт помогает ранжировать кампании по эффективности, отключать убыточные и увеличивать бюджеты у прибыльных.

2. Отчёт по рекламируемым товарам (товар → эффективность рекламы)

По каждому SKU, который участвует в рекламе, полезно видеть:

  • часть продаж и выручки, пришедшую с рекламы;
  • рекламный расход по SKU;
  • DRR и ROAS по товару;
  • прибыль после рекламы.

Такой отчёт позволяет ответить на вопрос: «Какие именно товары нам выгодно рекламировать, а какие нет?»

3. Отчёт «Реклама + юнит-экономика»

Это более продвинутый отчёт, в котором одновременно показываются:

  • юнит-экономика по SKU;
  • рекламные показатели (DRR/ROAS/CPO);
  • прибыль до и после рекламы.

Такой отчёт — основа для стратегических решений: какие товары масштабировать, какие снять с рекламы, какие выводить из ассортимента.

Как marketmetrics.ru считает и показывает аналитику рекламы WB

В marketmetrics.ru аналитика рекламы WB строится поверх полной финансовой картины по Wildberries.

Сервис делает следующее:

  • подтягивает рекламные кампании и статистику по WB (показы, клики, заказы, расход);
  • подтягивает продажи и выручку по товарам;
  • разбирает отчёт reportDetailByPeriod по товарам;
  • сопоставляет товары с рекламой (по кампании/группе/объектам рекламы);
  • распределяет рекламные расходы по SKU по понятным правилам (по выручке/заказам);
  • считает:
    • DRR, ROAS, CPO/CPA по кампаниям и товарам;
    • прибыль до и после рекламы;
    • юнит-экономику после учёта рекламных расходов.

В результате вы получаете готовые отчёты:

  • «Кампании WB» — рейтинг кампаний по эффективности;
  • «Товары в рекламе» — эффективность рекламы по SKU;
  • «Реклама + юнит-экономика» — сквозной отчёт по прибыли до/после рекламы.

Какие именно рекламные отчёты входят в тарифы — указано на странице «Тарифы и отчёты marketmetrics.ru».

Частые вопросы по аналитике рекламы WB

Что считать «нормальным» DRR по Wildberries?

Универсального числа нет: допустимый DRR зависит от:

  • маржи товара до рекламы;
  • вашей бизнес-модели (рост оборота vs рост прибыли);
  • этапа жизни товара (вывод на рынок, поддержание, вывод из ассортимента).

Корректный способ — исходить из вашей юнит-экономики, а не из «средних по рынку» значений.

Нужно ли выключать кампанию, если DRR высокий?

Не всегда. Если товар:

  • высокомаржинальный;
  • находится на этапе агрессивного роста;
  • или реклама выполняет стратегическую задачу (вывод бренда/линейки);

Важно смотреть, что происходит с прибылью после рекламы, а не только с DRR.

Можно ли управлять рекламой WB только по данным кабинета?

На старте — да. Но чем больше оборот и ассортимент, тем сильнее вы упираетесь в ограничения:

  • нет связки рекламы с полной картиной расходов WB;
  • сложно видеть прибыль по товарам после рекламы;
  • невозможно учитывать общую юнит-экономику и P&L.

В какой-то момент без внешнего сервиса аналитики управлять рекламой становится слишком дорого по времени и рискам ошибок.

С чего начать: первые шаги по аналитике рекламы WB

Если вы хотите «навести порядок» в рекламе WB, начните с простого плана:

  1. Соберите данные по текущим кампаниям: показы, клики, заказы, выручка, расходы, DRR, ROAS по кампаниям и товарам.
  2. Сопоставьте с юнит-экономикой по товарам: какие товары и так не тянут по марже, даже без рекламы.
  3. Выключите заведомо убыточные кампании и товары, у которых и DRR высок, и маржа низкая.
  4. Увеличьте бюджеты на прибыльных товарах, где реклама остаётся рентабельной даже при высоких объёмах.
  5. Автоматизируйте аналитику, чтобы не считать всё это вручную каждый раз.

За время пробного периода в marketmetrics.ru вы успеете подключить кабинет WB, подтянуть историю по кампаниям и продажам, увидеть, какие кампании и товары реально зарабатывают, а какие — сливают бюджет, и принять первые решения по оптимизации рекламы.

Подключить аналитику рекламы Wildberries