Аналитика рекламы Wildberries: DRR, ROAS и прибыль по кампаниям и товарам
Реклама на Wildberries давно стала обязательным инструментом: без неё многие товары просто не увидят покупатели. Но одна из самых частых проблем — реклама «крутится», деньги сливаются, а понятного ответа на вопрос «сколько мы зарабатываем после рекламы?» нет.
Мы сами прошли этот путь. Мы знаем, как это — видеть в отчётах WB красивый ROAS, а в банке — ноль. Поэтому написали эту статью: чтобы вы не повторяли наших ошибок.
В этой статье разберём:
- какие рекламные метрики WB действительно важны;
- как считать DRR, ROAS, CPO/CPA для кампаний и товаров;
- как связать рекламу WB с юнит-экономикой и отчётами reportDetailByPeriod;
- какие отчёты по рекламе даёт сервис аналитики marketmetrics.ru.
Поехали. Будем считать рекламу так, чтобы она приносила прибыль, а не просто оборот.
Какие виды рекламы есть на Wildberries и что они дают
Экосистема рекламы WB постоянно развивается, но базовый набор форматов выглядит так:
- Поисковая реклама — показ товаров по ключевым запросам покупателей.
- Рекомендации / карточка товара — показы в блоках рекомендаций и на карточках других товаров.
- Медийная реклама — баннеры/креативы в разных зонах площадки.
- Акции и промо — участие в распродажах, скидках и спецпредложениях WB.
Главная цель рекламы — не просто «накрутить показы и клики», а:
- привлечь окупаемый трафик;
- поддерживать нужный объём продаж и выкуп;
- выводить новые товары на стабильный уровень органики.
Чтобы понимать, работает ли реклама, нужны правильные метрики.
Базовые рекламные метрики Wildberries
В отчётах по рекламе WB вы обычно видите:
- Показы (impressions) — сколько раз объявление было показано.
- Клики (clicks) — сколько раз по нему кликнули.
- Заказы (orders) — количество заказов, атрибутированных к кампании.
- Выручка (revenue) — выручка с заказов, связанных с рекламой.
- Расход (cost) — сколько вы потратили на кампанию.
Из этого можно посчитать несколько ключевых показателей:
- CTR (кликабельность) = clicks / impressions × 100%;
- CPC (стоимость клика) = cost / clicks;
- CR (конверсия) = orders / clicks × 100%;
- CPO/CPA (стоимость заказа) = cost / orders;
- DRR (доля рекламных расходов) = cost / revenue × 100%;
- ROAS (окупаемость рекламы) = revenue / cost.
Эти метрики уже помогают сравнивать кампании между собой, но они всё равно не показывают чистую прибыль после рекламы.
Почему DRR и ROAS недостаточно без учёта юнит-экономики
Представим две кампании:
- Кампания A: DRR = 15%, ROAS ≈ 6,7.
- Кампания B: DRR = 25%, ROAS = 4,0.
По DRR и ROAS кажется, что A лучше B. Но:
- по товарам из кампании A маржа до рекламы — 10%;
- по товарам из кампании B маржа до рекламы — 40%.
В итоге:
- Кампания A при DRR 15% может уходить в ноль или минус;
- Кампания B при DRR 25% может оставаться очень прибыльной.
Поэтому рекламу нужно оценивать не только по DRR/ROAS, но и в контексте юнит-экономики товара и расходов WB:
- себестоимость;
- комиссии, логистика, хранение, штрафы, эквайринг (из reportDetailByPeriod);
- рекламные расходы.
Именно поэтому в marketmetrics.ru реклама анализируется в связке с юнит-экономикой, а не отдельно от неё.
Как связать рекламу Wildberries с отчётом reportDetailByPeriod
Чтобы видеть чистую прибыль после рекламы, нужно объединить:
- данные о продажах и выручке по товарам (sales API);
- детальные расходы WB из отчёта reportDetailByPeriod;
- статистику по рекламным кампаниям и товарам;
- вашу себестоимость по товарам.
Схема на уровне SKU:
- Собрать продажи и выручку по товару за период (по API sales WB).
- Собрать расходы WB по этому товару за тот же период из reportDetailByPeriod:
- комиссии;
- логистика и хранение;
- штрафы/удержания;
- эквайринг.
- Распределить рекламные расходы по товарам:
- по выручке (часто самый практичный вариант);
- или по количеству заказов/кликов (в зависимости от данных WB и логики).
- Посчитать:
- прибыль до рекламы (revenue − себестоимость − расходы WB);
- прибыль после рекламы (минус рекламные расходы по SKU);
- unit-profit (прибыль на единицу) и маржу после рекламы.
Вручную это можно сделать для 3–5 товаров в Excel. Для десятков и сотен SKU такую работу лучше отдавать сервису аналитики.
На какие отчёты по рекламе WB стоит смотреть регулярно
Чтобы управлять рекламой, а не реагировать на «пожары», по Wildberries полезно иметь несколько регулярных отчётов.
1. Отчёт по кампаниям (кампания → эффективность)
Что важно видеть по каждой кампании:
- показы, клики, CTR;
- заказы, выручку, CR;
- расход, CPO/CPA;
- DRR и ROAS;
- прибыль до/после рекламы (если есть связка с юнит-экономикой).
Такой отчёт помогает ранжировать кампании по эффективности, отключать убыточные и увеличивать бюджеты у прибыльных.
2. Отчёт по рекламируемым товарам (товар → эффективность рекламы)
По каждому SKU, который участвует в рекламе, полезно видеть:
- часть продаж и выручки, пришедшую с рекламы;
- рекламный расход по SKU;
- DRR и ROAS по товару;
- прибыль после рекламы.
Такой отчёт позволяет ответить на вопрос: «Какие именно товары нам выгодно рекламировать, а какие нет?»
3. Отчёт «Реклама + юнит-экономика»
Это более продвинутый отчёт, в котором одновременно показываются:
- юнит-экономика по SKU;
- рекламные показатели (DRR/ROAS/CPO);
- прибыль до и после рекламы.
Такой отчёт — основа для стратегических решений: какие товары масштабировать, какие снять с рекламы, какие выводить из ассортимента.
Как marketmetrics.ru считает и показывает аналитику рекламы WB
В marketmetrics.ru аналитика рекламы WB строится поверх полной финансовой картины по Wildberries.
Сервис делает следующее:
- подтягивает рекламные кампании и статистику по WB (показы, клики, заказы, расход);
- подтягивает продажи и выручку по товарам;
- разбирает отчёт reportDetailByPeriod по товарам;
- сопоставляет товары с рекламой (по кампании/группе/объектам рекламы);
- распределяет рекламные расходы по SKU по понятным правилам (по выручке/заказам);
- считает:
- DRR, ROAS, CPO/CPA по кампаниям и товарам;
- прибыль до и после рекламы;
- юнит-экономику после учёта рекламных расходов.
В результате вы получаете готовые отчёты:
- «Кампании WB» — рейтинг кампаний по эффективности;
- «Товары в рекламе» — эффективность рекламы по SKU;
- «Реклама + юнит-экономика» — сквозной отчёт по прибыли до/после рекламы.
Какие именно рекламные отчёты входят в тарифы — указано на странице «Тарифы и отчёты marketmetrics.ru».
Частые вопросы по аналитике рекламы WB
Что считать «нормальным» DRR по Wildberries?
Универсального числа нет: допустимый DRR зависит от:
- маржи товара до рекламы;
- вашей бизнес-модели (рост оборота vs рост прибыли);
- этапа жизни товара (вывод на рынок, поддержание, вывод из ассортимента).
Корректный способ — исходить из вашей юнит-экономики, а не из «средних по рынку» значений.
Нужно ли выключать кампанию, если DRR высокий?
Не всегда. Если товар:
- высокомаржинальный;
- находится на этапе агрессивного роста;
- или реклама выполняет стратегическую задачу (вывод бренда/линейки);
Важно смотреть, что происходит с прибылью после рекламы, а не только с DRR.
Можно ли управлять рекламой WB только по данным кабинета?
На старте — да. Но чем больше оборот и ассортимент, тем сильнее вы упираетесь в ограничения:
- нет связки рекламы с полной картиной расходов WB;
- сложно видеть прибыль по товарам после рекламы;
- невозможно учитывать общую юнит-экономику и P&L.
В какой-то момент без внешнего сервиса аналитики управлять рекламой становится слишком дорого по времени и рискам ошибок.
С чего начать: первые шаги по аналитике рекламы WB
Если вы хотите «навести порядок» в рекламе WB, начните с простого плана:
- Соберите данные по текущим кампаниям: показы, клики, заказы, выручка, расходы, DRR, ROAS по кампаниям и товарам.
- Сопоставьте с юнит-экономикой по товарам: какие товары и так не тянут по марже, даже без рекламы.
- Выключите заведомо убыточные кампании и товары, у которых и DRR высок, и маржа низкая.
- Увеличьте бюджеты на прибыльных товарах, где реклама остаётся рентабельной даже при высоких объёмах.
- Автоматизируйте аналитику, чтобы не считать всё это вручную каждый раз.
За время пробного периода в marketmetrics.ru вы успеете подключить кабинет WB, подтянуть историю по кампаниям и продажам, увидеть, какие кампании и товары реально зарабатывают, а какие — сливают бюджет, и принять первые решения по оптимизации рекламы.